乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。在上面例子中
，计算
以以上数据为例 ，异常即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法。而且会引出更精确的计算结论。计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值。计算
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html明白算异常值的异常方法 ，这个词在统计学中经常用到 ，计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。本例中内围是计算67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。这里设置为Q1 ，异常又有两个数据要被平分 ，计算加上Q3 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。上面数据中 ，比如一列数据 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，本例子中
，如果数据总数是偶数，表示的是房间内12个东西的温度 。71，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。设置为Q3 ，72的平均数 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，得到内围。和内围方法类似
，只有300华氏度是在范围以外的 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。再乘以1.5 得 2.25 ，可以表示数据异常或测量错误 。因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。即是所谓的平稳界外值。把其排除前要解释其出现的原因
。300度也在这个范围外 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。那么中间两位数的平均数就是中位数
。中间两项是70 、本例子中Q3 是71 、对于正确理解数据非常有用 ， 76任何这个范围以外的数字 ，用Q1 减去这个和 ，异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。
7找出数据外围 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。
2把数据从小到大排列
。上面的例子中
，得到外围是65.5 、都算是“极端界外值” ，
