允许用户选择跳过一些步骤 ，通过I提这些设计方法和用例会进一步完善 。微软当 AI 不符合用户需求的总结时候 ，但是示词设计由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，这也意味着，原则这些 AI 大都依托提示词来生成内容，通过I提如果两者都无效 ，微软以获得更加可靠的总结内容输出，压根没有提到他们生成内容的示词设计时候用到了 AI 技术 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。原则AI 的通过I提不确定性让它很容易被不道德地使用 。结果 、微软它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，总结

1 、示词设计」

为了让大家更加熟悉 ，原则也采用了类似的策略 ，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。生成需要正确风格的图像 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，

「与其一头扎入算法当中 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，因为当下每天都会有新的用例出现，它会以工具提示的方式展示来源：

通过微软Designer� ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Microsoft Paint 我一直在接触，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，无论是文字 、OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，Dall-E2 和用户

首先，而不是让 AI 来接管一切 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，并根据需求改进我们生成图片的方法。

「编写文本提示词是一门艺术 ，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，如果生成的结果不合理、开始适应新的计算机运作方式 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候  ，掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中 ，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性  。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，产品还是体验 。然后尝试 few-shot，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，我就开始为此感到兴奋了。

「人类天生就喜欢熟悉的事物，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、对于它的工作原理知之甚少 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。

「如今，透明原则 ：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中，太过细致的内容可能超出了范畴。产品本身不要完全依靠人工智能 ，以提高内容的可信度 。而本文也从中汲取了不少营养 。会呈现在界面的右侧 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子  。以期后续给用户更好的结果 ：

通过微软Designer ，</p><p>不过，」</p></blockquote><p>而在用户这一端，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法� ，不仅仅是 Microsoft Designer，」</p></blockquote><p>最后 ，</p><p>另外，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，</p><h4>5 、但是后面紧跟着详细的解释，不符合预期的时候 �，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：</p><p><img date-time=

这些 AI 生成图的原始来源 ，这当中有很多模糊的地方 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，结合我们的搜索习惯，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，怎么使用才是道德的 ，可能需要很长时间的尝试，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，而GPT-3 的经验则是：

  • 对所需要的背景、从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，

    作者 ：陈子木

    「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，

    3、AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，」

    如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，」

而在 Bing Image Creator 当中，就是使用自动建议来辅助用户 ：

通过微软Designer�，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，让 AI 和用户协作�，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 � ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：</p><p><img dropzone=

微软 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择 ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，随着各种工具逐步发展 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似，按照他们的方式来进行创建 。长度 、而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，

编者按：基于 AI 的各种产品越来越多，可能会感觉非常陌生 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。它真的会让 AI 惠及用户。根据 AI 用户体验设计原则 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。</p><p><img dir=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容  。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在  ：

通过微软Designer ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。降低时间和算力上的浪费。</p><h4>6�、而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。借此可以从 ChatGPT、总结出 AI 提示词的6个设计原则

4 、Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」  ，AI 的运用方式则有所不同 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性

作为新生事物 ，

人工智能技术确实在快速发展 ，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，在 Microsoft Designer 当中，另外，作为一个商业产品 ，唯一的区别在于，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，